2024年信息工程学院学术报告之二十七

　　题目：中文字体生成：从数字化到智能化

　　报告人：连宙辉

　　时间：2024年12月13日(周五)，14：00-15：00

　　会议地点：31-904

　　报告人摘要：

　　文字是人类文明得以留存传承、人类社会得以进步发展的核心要素。进入信息化时代以来，文字如何在计算机中进行使用和传播成为人们必须解决的第一要务，尤其是随着图形界面的出现，字体相关技术（字体渲染、分析、制作等）逐渐成为计算机图形学领域中的一个经典且重要的研究方向。汉字数量庞大、结构复杂、形状多变，给其在早期低性能计算机中的使用传播带来极大挑战，四十多年前，王选院士团队发明的汉字激光照排技术解决了这个难题，带来了一场“告别铅与火，迎来光与电”的印刷技术革命，其最核心的技术突破是实现了汉字字形的高质量快速压缩还原，由此面向中文字体的设计制作与研究开发进入了数字化时代。随着计算机软硬件技术的发展尤其是互联网和移动智能设备的普及，人们对具备特定风格和个性化形态字体的需求愈加强烈，传统的劳动密集型的中文字库制作工艺已经成为制约中文字体产业发展和字库消费市场扩张的主要瓶颈。近年来，随着人工智能技术尤其是基于深度学习的扩散模型、生成对抗网络等图形图像生成模型的提出、应用与快速发展，字体设计、制作和生成技术也取得了长足进步，逐渐从数字化阶段迈入智能化时代。本报告首先概览汉字数千年来的发展历程，聚焦近十年来中文字体生成技术从数字化到智能化的变迁，并重点介绍我们团队近年来取得的一些最新研究进展，最后对中文字体生成技术的未来发展趋势做出展望。

　　报告人简介：

　　连宙辉，北京大学王选计算机研究所副教授、博士生导师，中国文字字体设计与研究中心副主任，入选国家级青年人才计划和北京市科技新星计划。研究领域为计算机图形学、计算机视觉与人工智能，主要研究方向是图形图像生成与三维视觉，在领域重要期刊（TOG, TPAMI, IJCV等）和会议（SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia, CVPR, NeurIPS等）上发表论文90余篇。多次担任NeurIPS、CVPR、ICCV等国际顶级会议领域主席，担任《Pattern Recognition》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外重要期刊编委，获北京市技术发明奖二等奖（排名1）、中国专利优秀奖（排名1）、ICRA2024服务机器人最佳论文候选、吴文俊人工智能优秀青年奖、北京大学-中国光谷成果转化奖等奖励。